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Qu’est-ce que la science des données ?

  • Auteur/autrice de la publication :
  • Post category:Parapharmacie_Tunisie
  • Dernière modification de la publication :19 février 2022
  • Temps de lecture :5 min de lecture

La science des données est un monde technologique actuel utilisant un terme très courant. C’est une entité multidisciplinaire qui traite les données de manière structurée et non structurée. Il utilise des méthodes scientifiques et mathématiques pour traiter les données et en extraire des connaissances. Il fonctionne sur le même concept que le Big Data et le Data Mining. Il nécessite un matériel puissant ainsi qu’un algorithme efficace et une programmation logicielle pour résoudre les problèmes de données ou pour traiter les données afin d’en tirer des connaissances précieuses.

Les tendances actuelles de l’information nous fournissent 80 % des données de manière non structurée tandis que le reste 20 % est structuré dans un format pour une analyse rapide. Les détails non structurés ou semi-structurés nécessitent un traitement afin de les rendre utiles à l’environnement actuel de l’entrepreneur. Généralement, ces informations ou détails sont générés à partir d’une grande variété de sources telles que des fichiers texte, des journaux financiers, des instruments et des capteurs et des formulaires multimédias. Tirer des informations significatives et précieuses de ces informations nécessite des algorithmes et des outils avancés. Cette science propose une proposition de valeur à cet effet, ce qui en fait une science précieuse pour le monde technologique actuel.

Comment la science des données tire-t-elle des enseignements des données ?

1. Par exemple, les sites en ligne actuels conservent l’énorme volume de détails ou d’informations concernant leur clientèle. Désormais, la boutique en ligne souhaite proposer des recommandations de nature.tn/?post_type=product&s=produits”>produits à chaque client en fonction de son activité passée. Le magasin a obtenu toutes les informations des clients, comme l’historique des achats passés, les nature.tn/?post_type=product&s=produits”>produits parcourant l’historique, les revenus, l’âge et bien d’autres. Ici, la science peut être d’une grande aide en proposant des modèles de train en utilisant les détails existants et le magasin pourrait être en mesure de recommander des nature.tn/?post_type=product&s=produits”>produits précis à la clientèle à intervalles réguliers. Le traitement de l’information à cette fin est une activité complexe, mais la science peut faire des merveilles à cette fin.

2. Penchons-nous sur une autre percée technologique où cette science peut être d’une grande aide. La voiture autonome en est le meilleur exemple. Les détails en direct ou les informations provenant de capteurs, radars, lasers et caméras créent généralement la carte des environs pour les voitures autonomes. La voiture utilise ces informations pour décider où être rapide et où être lent et quand dépasser d’autres véhicules. La science des données utilise à cette fin un algorithme d’apprentissage automatique avancé. C’est un autre meilleur exemple pour en dire plus sur la science en quoi elle aide à la prise de décision en utilisant les détails ou les informations disponibles.

3. La prévision météorologique est un autre domaine où cette science joue un rôle essentiel. Ici, cette science est utilisée pour l’analyse prédictive. Détails ou informations ou faits ou chiffres recueillis à partir de radars, de navires, de satellites et d’aéronefs utilisés pour analyser et créer des modèles de prévision météorologique. Les modèles développés utilisant la science aident à prévoir le temps et à prédire avec précision les occurrences des calamités naturelles. Sans science, les données recueillies seront totalement vaines.

Cycle de vie de la science des données

• Capture : La science commence par l’acquisition des données, la saisie des données, l’extraction des données et la réception du signal.

• Traitement : cette science traite efficacement les données acquises à l’aide de l’exploration de données, du regroupement et de la classification des données, de la modélisation des données et du résumé des données.

• Maintien : la science maintient les données traitées à l’aide de l’entreposage de données, du nettoyage des données, de la mise en scène des données et de l’architecture des données.

• Communication : cette science communique ou sert des données à l’aide de rapports de données, de visualisation de données, d’intelligence d’affaires et de modèles de prise de décision.

• Analyse : cette science analyse les données à l’aide d’un processus exploratoire ou de confirmation, d’analyse prédictive, de régression, d’exploration de texte et d’analyse qualitative.



Source by Ramana Rolla